Thomas Li bekerja di Point72, dana lindung nilai yang didirikan oleh investor terkenal Steve Cohenketika ia menyadari bahwa industri keuangan sangat bergantung pada proses entri data manual yang rentan terhadap kesalahan.
“Sebagai analis sisi pembelian, saya merasakan kesulitan dalam mencari dan memasukkan data secara manual untuk membangun dan memperbarui model keuangan,” kata Li kepada TechCrunch. “Perlu waktu untuk melakukan pekerjaan yang lebih penting yaitu menganalisis dan melakukan investasi.”
Setelah bertemu Jeremy Huang, mantan insinyur perangkat lunak di Airbnb dan Meta, dan Daniel Chen, mantan insinyur Microsoft, melalui koneksi Universitas New York (ketiganya adalah alumni), Li memutuskan untuk mencoba solusi otomatis terhadap data tersebut. tantangan masuk.
Ketiga mitra diluncurkan Daloopa, yang menggunakan AI untuk mengekstrak dan mengatur data dari laporan keuangan dan presentasi investor untuk analis. Daloopa pada hari Selasa mengumumkan bahwa mereka mengumpulkan $18 juta dalam putaran pendanaan Seri B yang dipimpin oleh Touring Capital, dengan partisipasi dari Morgan Stanley dan Nexus Venture Partners.
“Daloopa adalah infrastruktur data historis yang didukung AI untuk para analis,” kata Li. “Cara pendekatan terhadap proses penemuan data ini membuat perusahaan dan tim yang sangat kompetitif menjadi yang terdepan.”
Pelanggan Daloopa terutama adalah hedge fund, perusahaan ekuitas swasta, reksa dana, serta bank korporasi dan investasi, kata Li. Mereka menggunakan alat startup untuk membangun alur kerja untuk investasi dan penelitian uji tuntas. Alur kerjanya, yang didukung oleh algoritme AI, menemukan dan mengirimkan data ke model keuangan analis, sehingga mengurangi kebutuhan untuk menyalin data secara manual.
“Daloopa menyediakan cara baru untuk mendapatkan data yang sangat penting bagi sisi pembelian dan penjualan,” kata Li. “Penghematan waktu diinvestasikan kembali ke dalam penelitian dan analisis, atau waktu bertemu klien — membantu pelanggan kami mendapatkan keunggulan dalam proses penelitian mereka.”
Sekarang, saya sedikit skeptis bahwa AI Daloopa tidak membuat kesalahan: Lagi pula, tidak ada sistem AI yang sempurna. Berkat fenomena yang dikenal sebagai halusinasi, tidak jarang model AI mengalami hal tersebut membuat fakta dan angka saat meringkas dokumen dan file.
Li tidak menyarankan bahwa Daloopa sangat mudah. Namun dia mengklaim bahwa algoritme platform tersebut “terus berkembang seiring berjalannya waktu” seiring dengan pelatihan mereka terhadap kumpulan dokumen keuangan yang terus bertambah. Ibu tahu dari mana tepatnya data itu berasal; Li bilang itu rahasia dagang.
“Daloopa telah menjadi perusahaan AI sejak lahir lima tahun lalu, sebelum semua AI menjadi heboh,” kata Li. “Kami telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk melatih algoritme kami dan mengembangkan AI untuk lembaga keuangan.”
Dengan pendanaan baru, sehingga total Daloopa yang berbasis di NYC terkumpul menjadi $40 juta, perusahaan berencana untuk mengembangkan tim yang terdiri dari ~300 karyawan, meningkatkan penelitian dan pengembangan produk, dan memperluas upaya akuisisi pelanggannya.
“Daloopa adalah solusi bertenaga AI yang dimulai lebih awal dan mengalami percepatan pertumbuhan dari tahun ke tahun selama dua tahun terakhir,” katanya. “Seiring dengan meningkatnya penggunaan alat-alat AI oleh lembaga-lembaga keuangan, kami berada pada posisi yang tepat untuk menjadi pemimpin dalam bidang data fundamental berbasis AI.”